SEMILLERO DE INVESTIGACIÓN EN BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (SIBIA)
Código:
Acrónimo: SiBIA
Responsable del semillero: DIEGO ALBERTO RINCON YANEZ
Fecha: 14/08/2024
Sede/Campus: CAMPUS CÚCUTA
Unidad académica responsable: FACULTAD DE INGENIERÍAS
Estado: ACTIVO

  • Estadísticas del Semillero
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Participación en proyectos de investigación

Tipología de productos reportados

Participantes por Rol

Objetivo general del semillero

Fomentar la investigación formativa en Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, capacitando a estudiantes, investigadores y presonal adjunto de la Universidad, para desarrollar soluciones innovadoras que aborden desafíos tecnológicos y contribuyan al avance del conocimiento

Objetivos específicos del semillero
  • Desarrollar competencias técnicas en Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, mediante talleres y proyectos de formación que permitan a los participantes adquirir conocimientos en estas áreas.

  • Fomentar la colaboración entre estudiantes de diferentes disciplinas para enriquecer los proyectos de investigación.

  • Promover la publicación de los resultados de investigación y su divulgación en eventos académicos y científicos

Misión del semillero

Fomentar la investigación en Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, capacitando a estudiantes, investigadores y personal adjunto de la Universidad. A través de un enfoque práctico y colaborativo, buscamos desarrollar soluciones innovadoras que enfrenten los desafíos tecnológicos actuales y contribuyan al avance del conocimiento en estos campos, impulsando el crecimiento académico y profesional de sus miembros.


Visión del semillero

Ser un referente académico en la investigación de Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la region, destacándonos por el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras que impacten positivamente la sociedad y los sectores productivos. Aspiramos a ser un semillero que impulse el crecimiento académico, la colaboración interdisciplinaria y la excelencia en la investigación, contribuyendo al avance del conocimiento científico y tecnológico a nivel local e internacional.